[Database/데이터베이스] DB Query & JOIN

👉🏻JOIN 이란

• JOIN 연산은 두 테이블을 결합하는 연산입니다.
  데이터의 규모가 커지면서 하나의 테이블로 정보를 수용하기 어려워지면 테이블을 분할하고 테이블 간의 관계성을 부여합니다.

👉🏻JOIN의 종류

INNER JOIN

• 두 테이블의 교집합, 즉 두 테이블간 JOIN 조건을 만족하는 행을 반환한다.

OUTER JOIN

• OUTER JOIN이란 조인 조건에서 동일한 값이 없는 행도 반환할 때 사용한다.
• LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN이 있다.

CROSS JOIN

• Cartesian Product(카디션 곱)이라고도 하며 조인되는 두 테이블에서 곱집합을 반환한다

SELF JOIN

• 자기자신과 자기자신을 조인하는 것으로, 하나의 테이블을 여러번 복사해서 조인한다고 생각하면 편하다.같은 테이블을 사용하기 때문에 테이블에 반드시 별명을 붙여야한다.

👉🏻JOIN에서 ON과 WHERE의 차이를 설명해주세요.

• ON : JOIN 을 하기 전 필터링을 한다 (=ON 조건으로 필터링이 된 레코드들간 JOIN이 이루어진다.)
• WHERE : JOIN 을 한 후 필터링을 한다 (=JOIN을 한 결과에서 WHERE 조건절로 필터링이 이루어진다. 일반 조건절로 볼 수 있다.)

👉🏻SELECT 쿼리의 수행 순서를 말해주세요

1. FROM 으로 각 테이블을 확인한다
2. ON 으로 조인 조건을 확인한다
3. JOIN 조인이 실행되어 데이터가 셋으로 모아지게된다.
4. WHERE 데이터셋을 형성하게 되면 웨얼의 조건이 개별 행에 적용된다
5. GROUP BY 웨얼조건의 적용 후 나머지 행은 그룹바이 절에 지정된 열의 공통 값을 기준으로 그룹화한다. 쿼리에 집계 기능이 있는 경우에만 이 기능을 사용해야 한다.
6. HAVING 그룹바이절이 퀘ㅓ리에 있을 경우 헤빙절의 제약조건이 그룹화된 행에 적용된다.
7. SELECT 에 표현된 식이 가장 마지막에 적용된다.
8. DISTINCT 표현된 행에서 중복된 행은 삭제한다
9. ORDER BY 지정된 데이터를 오름차순, 내림차순으로 정렬한다
10. LIMIT 원하는 개수만큼 출력한다

👉🏻GROUP BY의 역할에 대해 설명해주세요.

• 데이터를 특정 컬럼 기준으로 그룹화 시키는 명령어이다.

*참고링크: [MySQL] GROUP BY, HAVING, ORDER BY

👉🏻HAVING과 WHERE의 차이를 설명해주세요.

• 처음부터 테이블 자체에 조건을 걸고싶다면 → WHERE
• 그룹별로 묶인(group by) 컬럽에 조건을 걸고싶다면 → HAVING

👉🏻DELETE, TRUNCATE, DROP의 차이를 설명해주세요.

DELETE

• WHERE절을 사용하 테이블에 있는 데이터를 하나하나 선택하여 제거하는 방식이다.
• DELETE된 데이터는 COMMIT 명령어를 사용하기 전이라면, ROLLBACK 명령어를 통해 되돌릴 수 있다.

TRUNCATE

•  전체 데이터를 한번에 삭제하는 방식이다.
• 자동 COMMIT이 되는 명령어이기 때문에, 이미 지운 데이터는 되돌릴 수 없다.

DROP

• 테이블 자체를 완전히 날려버리는 방식, 테이블 자체가 모두 지워지며, 해당 테이블에 생성되어있던 모든 인덱스도 사라진다.
• 자동 COMMIT이 되는 명령어이기 때문에, 이미 지운 데이터는 되돌릴 수 없다.

➡원하는 데이터만 골라서 삭제할 때에는 DELETE 사용 / 전체 데이터 삭제할 때에는 TRUNCATE 사용

👉🏻INSERT/ UPDATE/ DELETE/ LIKE/ NULL

INSERT

• 테이블에 데이터를 입력하는 방법은 두 가지 유형이 있으며 한 번에 한 건만 입력된다.
  해당 칼럼명과 입력되어야 하는 값을 서로 1:1로 매핑해서 입력하면 된다.

UPDATE

• 입력한 정보 중에 변경이 발생하여 정보를 수정해야 하는 경우 사용

DELETE

• 테이블의 정보가 필요 없게 되었을 경우 데이터 삭제를 수행합니다.
  FROM 문구는 생략이 가능하며, WHERE 절을 사용하지 않는다면 테이블의 전체 데이터가 삭제됩니다.

LIKE

• 특정 내용이 포함된 단어를 찾을때 사용한다.

NULL

• 데이터에 값이 없는 것을 뜻한다.

👉🏻평균, 합계, 최고, 최저(집계함수)

• AVG: 평균
• SUM: 합계
• MIN: 최소 값
• MAX: 최대 값
• COUNT: 행의 개수

👉🏻중복 제거

DISTINCT

• SELECT DISTINCT(NAME), ID FROM POPLES 형태로 사용시, NAME과 ID의 합산 결과가 중복을 제거해서 출력된다.

👉🏻IN, NOT IN 설명

IN

• (MySQL에서) IN은 특정 값이 들어있을 경우에만 조회하려는 경우 사용한다.
• WHERE 컬럼명 IN ('값', '값')
  WHERE 컬럼명 IN (SELECT절)

NOT IN

• IN과 반대로 (MySQL에서) 특정 값이 들어있지 않은 경우를 조회하려는 경우 사용한다.

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📌타입변환

CONCAT() 

CAST()

타입 변환 형태

SELECT CAST(변환대상 AS TYPE) FROM DUAL 
SELECT CONVERT(변환대상, TYPE) FROM DUAL

 

문자 ➡ 숫자

SELECT CAST('123' AS UNSIGNED) FROM DUAL;

 

숫자 ➡ 문자

SELECT CAST(123 AS CHAR(3)) FROM DUAL;

SELECT CONVERT(202203020950, CHAR);

 

문자/숫자 ➡ 날짜

SELECT CAST(20220302 AS DATE) FROM DUAL;   

SELECT CAST('20220302' AS DATE) FROM DUAL;

📌날짜 관련 함수

DATE_FORMAT(날짜, '포맷')